¿Presa de las máquinas?

¿Presa de las máquinas?
Información provista por la Universidad de Michigan
Se acerca, ¿pero cuándo será? De Gary Kasparov a Michael Crichton, tanto la realidad como la imaginación parecen indicar la proximidad de un duelo entre hombre y máquina. “Es posible que una computadora adquiera conciencia”, afirma John Holland, profesor de ingeniería eléctrica y ciencias de la computación en la Universidad de Michigan. “Pero por diversas razones, no creo que nos encontremos cerca de ese momento”. En la década de los sesenta, Holland creó el campo de los algoritmos genéticos, un proceso en el cual las computadoras resuelven problemas al imitar la evolución biológica. Al adaptar conceptos de selección natural y reproducción sexual a su programación, Holland demostró que las computadoras pueden hacer que sus programas "evolucionen" para resolver problemas complejos en formas que sus creadores no comprenden del todo. Desde entonces, los investigadores han empleado algoritmos genéricos para “criar” soluciones ópticas para tareas como la administración de sistemas para distribución de energía o el diseño de motores aeronáuticos eficientes. Pero obtener soluciones para problemas bien definidos es muy diferente a sintetizar una conciencia o libre albedrío. De acuerdo con Holland, el problema con el desarrollo de inteligencia artificial a través de elementos como los algoritmos genéticos es que los investigadores no han terminado de comprender hacia cuáles programas debería orientarse la evolución. Los seres humanos no evolucionaron para adquirir inteligencia, sino para sobrevivir. La inteligencia fue una de las muchas fuerzas que explotaron para lograr su objetivo. Pero definir una prueba semejante para las máquinas ha sido difícil. Por tanto, no es fácil comparar la evolución de la inteligencia humana con la posible evolución de la inteligencia artificial. “No sabemos cómo replicar nuestra programación humana en una computadora”. explica Holland. Según Holland, los avances en software no han mantenido el paso en relación al aumento en el poder de procesamiento del hardware, y existen muchos problemas sobre inteligencia artificial que no pueden resolverse con procesar más cálculos. Aunque el desempeño del hardware sigue duplicándose casi cada año y medio, el ritmo del software es de 20 años. “Esto se debe a que el hardware es un medio para ejecutar programas, pero es el software el que cuenta.” También es difícil realizar comparaciones entre el cerebro y el hardware. Por ejemplo, las mediciones de “fanout” demuesrran la complejidad del cerebro en comparación con las computadoras más sofisticadas de la actualidad. El fanout se refiere al número de conexiones que un elemento de una red puede tener en relación con otro. Las computadoras más sofisticadas tienen un factor de fanout de 10, mientras que el cerebro humano tiene un factor de 10,000. Aun así. los adelantos en hardware han ayudado a las computadoras a realizar algunas tareas al emplear inteligencia semejante a la de los humanos. En l997, la supercomputadora Deep Blue de IBM fue la primera máquina que venció a Gary Kasparov. campeón mundial de ajedrez. En una revancha reciente, el sucesor de Deep Blue. Deep Junior, obtuvo un empate. Kasparov dijo que había jugado mejor que la maquina y que, de haberse tratado de un oponente humano, lo habría presionado hasta ganar, pero temía que una máquina incansable lo castigaría por cualquier error pequeño que cometiera por fatiga. Los humanos y las computadoras juegan ajedrez de formas diferentes. Kasparov evalúa dos o tres jugadas por segundo y confía en su intuición y en sus habilidades para reconocer patrones (algo que resulta muy difícil de enseñar a una computadora). Deep Junior calcula hasta tres millones de jugadas por segundo y consulta una amplia librería de encuentros pasados y movimientos posibles. Al confiar en un algoritmo que calcule la ventaja numérica de cada jugada potencial, la computadora analiza cuál podría ser el movimiento de su contrajo. El salto crucial en la inteligencia artificial será cuando las computadoras comiencen a pensar como humanos. Este tipo de inteligencia artificial avanzada involucra el aprendizaje de habilidades, la adaptación a circunstancias imprevistas y el empleo de la analogía y la metáfora. Para lograrlo, los investigadores necesitan una teoría que dé forma al campo de la inteligencia artificial. “Estamos en las primeras etapas de la elaboración de teorías en cuanto a inteligencia artificial, y las teorías más avanzadas requieren de décadas de trabajo”, concluyó Holland.
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Fuente: Revista Mecánica Popular - Volumen 56 - Abril 2003 - Número 4